01372nam a2200217Ia 4500 CTU_175860 210402s9999 xx 000 0 und d 006.31 Ng419 60480104 Trần, Thị Kim Ngọc Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học) Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012 Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa với số chiều lớn. Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học Năm Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ