01160nam a2200217Ia 4500 CTU_184577 210402s9999 xx 000 0 und d 006.425 Đ108 60480104 Phạm, Viết Đạo Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2013 Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng. Computer perception,Nhận dạng máy tính Võ, Thị Diệu Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ