http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST
Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng.
Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học
Computer perception,Nhận dạng máy tính