01503nam a2200217Ia 4500 CTU_228357 210402s9999 xx 000 0 und d 006.424 Qu609 60480104 Phan, Thúy Quỳnh Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin Phan Thúy Quỳnh ; Phan Thượng Cang (hướng dẫn khoa học) Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018 Tìm hiểu vấn đề nghiêng dữ liệu của xử lý Join trong môi trường MapReduce. Điều tra các giải pháp chính cho xử lý dữ liệu nghiêng hiện nay. Phân tích ưu nhược điểm của mỗi giải pháp và sự phù hợp của chúng khi thực thi trên nền tảng phân tích dữ liệu lớn thế hệ mới Spark Đánh giá tính hiệu quả của các giải pháp thông qua mô hình chi phí được đề xuất và các thực nghiệm. Nhận dạng ký tự quang học,Optical character recognition dqhieu Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ