02118nam a2200229Ia 4500 CTU_239492 210402s9999 xx 000 0 und d 610.285 Th102 8520216 Nguyễn, Cơ Thạch Điều khiển thiết bị ngoại vi sử dụng sóng não : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa Nguyễn Cơ Thạch ; Nguyễn Hoàng Dũng (Cán bộ hướng dẫn) Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020 Nghiên cứu này trình bày một giải pháp điều khiển thiết bị ngoại vi sử dụng sóng não. Tín hiệu điện não từ các biểu cảm của gương mặt (nhếch mép sang trái, nhếch mép sang phải, nhướng chân mày) được thu thập dựa trên Headset EPOC+ của hãng Emotiv. Dữ liệu thu thập được tiền xử lý bởi bộ lọc dải thông số với tần số từ 0.5Hz đến 30Hz và rút trích các đặc trưng từ 3 kênh (AF4, F7 và FC6) cho kết quả có thể phân biệt của các cảm biểu cảm nêu trên. Giải thuật phân loại SVM (Support Vector Machine) được dùng để phân loại các đặc trưng của biểu cảm này. Kết quả phân loại các biểu cảm gương mặt dựa trên tín hiệu điện não đồ thu được là 96.7% với giải thuật Quadratic SVM. Trong đó, kết quả lỗi (bị nhầm lẫn) giữa biểu cảm nhếch mép trái và bình thường là 24%; cũng như giữa nhếch mép phải và bình thường là 21%. Medical informatics,Tin học y tế Hải tvtrong Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ