Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Đã lưu trong:
Príomhúdar: | Võ, Hoàng Nhân |
---|---|
Formáid: | Luận văn |
Teanga: | Undetermined |
Foilsithe: |
Đại học Công Nghiệp TP. Hồ Chí Minh
2021
|
Ábhair: | |
Rochtain Ar Líne: | https://opac.iuh.edu.vn/TraCuuTaiLieuSo2XemChiTiet.aspx?Id=113910 |
Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh |
---|
Míreanna Comhchosúla
-
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
le: Hoàng, Thị Lan Phương
Foilsithe: (2018) -
Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
le: Nguyễn, Văn Đời
Foilsithe: (2019) -
Khai thác Motif trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
le: Nguyễn, Đương Thời
Foilsithe: (2017) -
Ứng dụng công nghệ LoRa vào nuôi trồng thủy sản thông minh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
le: Trần, Thanh Đàn, et al.
Foilsithe: (2023) -
Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
le: Trần, Thị Hoàng Anh
Foilsithe: (2018)