Dùng dữ liệu ngữ cảnh cho thuật toán KNN để cải thiện độ chính xác cho mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng
Mục tiêu chung của đề tài là nghiên cứu các mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên dữ liệu ngữ cảnh và lịch sử của người dùng để tìm ra những nguồn tài nguyên hoặc sản phẩm giới thiệu cho người dùng những sản phẩm mà người dùng chưa từng biết đến. Sử dụng thuật toán KNN dựa trên dữ liệu ngữ cảnh để cả...
        保存先:
      
    
                  | 第一著者: | Cao Văn Thưa | 
|---|---|
| その他の著者: | TS. Phan Quốc Nghĩa (người hướng dẫn khoa học) | 
| 言語: | vie | 
| 出版事項: | 
        Trường Đại học Trà Vinh
    
      2022
     | 
| オンライン・アクセス: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-41824.html | 
| タグ: | 
       タグ追加    
     
      タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
   
 | 
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh | 
|---|
類似資料
- 
                
        
          Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN        
                  
著者:: Nguyễn, Văn Núi
出版事項: (2023) - 
                
        
          Ứng dụng thuật toán SVM và KNN trong xây dựng mô hình phân loại trái dừa có sáp và không sáp tại Việt Nam        
                  
著者:: Nguyễn, Minh Hòa, 等
出版事項: (2023) - 
                
        
          NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH CẢNH BÁO HÀNH VI LỖI CỦA SĨ QUAN HÀNG HẢI VÀ ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC BẰNG THUẬT TOÁN KNN        
                  
著者:: Vũ, Đăng Thái, 等
出版事項: (2025) - 
                
        
          Cấu trúc, vi cấu trúc và tính chất quang của hệ gốm KNN-SZN        
                  
著者:: Phan, Đình Giớ, 等
出版事項: (2023) - 
                
        
          Ảnh hưởng của tạp Ta đến tính chất áp điện của hệ gốm trên cơ sở KNN        
                  
著者:: Hoàng, Ngọc An, 等
出版事項: (2023)