Dùng dữ liệu ngữ cảnh cho thuật toán KNN để cải thiện độ chính xác cho mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng
Mục tiêu chung của đề tài là nghiên cứu các mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên dữ liệu ngữ cảnh và lịch sử của người dùng để tìm ra những nguồn tài nguyên hoặc sản phẩm giới thiệu cho người dùng những sản phẩm mà người dùng chưa từng biết đến. Sử dụng thuật toán KNN dựa trên dữ liệu ngữ cảnh để cả...
Сохранить в:
| Главный автор: | Cao Văn Thưa |
|---|---|
| Другие авторы: | TS. Phan Quốc Nghĩa (người hướng dẫn khoa học) |
| Язык: | vie |
| Опубликовано: |
Trường Đại học Trà Vinh
2022
|
| Online-ссылка: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-41824.html |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Схожие документы
-
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN
по: Nguyễn, Văn Núi
Опубликовано: (2023) -
Ứng dụng thuật toán SVM và KNN trong xây dựng mô hình phân loại trái dừa có sáp và không sáp tại Việt Nam
по: Nguyễn, Minh Hòa, et al.
Опубликовано: (2023) -
NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH CẢNH BÁO HÀNH VI LỖI CỦA SĨ QUAN HÀNG HẢI VÀ ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC BẰNG THUẬT TOÁN KNN
по: Vũ, Đăng Thái, et al.
Опубликовано: (2025) -
Cấu trúc, vi cấu trúc và tính chất quang của hệ gốm KNN-SZN
по: Phan, Đình Giớ, et al.
Опубликовано: (2023) -
Ảnh hưởng của tạp Ta đến tính chất áp điện của hệ gốm trên cơ sở KNN
по: Hoàng, Ngọc An, et al.
Опубликовано: (2023)