HỢP NHẤT MÁY VÉC-TƠ HỖ TRỢ VÀ PHƯƠNG PHÁP THỪA SỐ HÓA MA TRẬN KHÔNG ÂM: MỘT MÔ HÌNH KẾT HỢP
Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẽ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề c...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/143 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| Tóm tắt: | Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẽ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề của NMF và ngược lại. Các kết quả thực nghiệm trong nhận dạng khuôn mặt đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp so với các giải thuật NMF mới nhất hiện nay |
|---|