HỢP NHẤT MÁY VÉC-TƠ HỖ TRỢ VÀ PHƯƠNG PHÁP THỪA SỐ HÓA MA TRẬN KHÔNG ÂM: MỘT MÔ HÌNH KẾT HỢP
Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẽ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề c...
Gorde:
| Egile nagusia: | Mai, Lam |
|---|---|
| Formatua: | Artikulua |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
2018
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/143 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
nork: Đặng, Nguyên Châu, et al.
Argitaratua: (2018) -
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
Bội chung nhỏ nhất của các ma trận
nork: Nguyễn, Thị Khánh Hòa -
Ma trận và ứng dụng
nork: Phan, Thị Xuân Trang
Argitaratua: (2018) -
Nhóm Lie ma trận và đại số Lie tương ứng
nork: Lê, Bùi Đức Hiếu
Argitaratua: (2018)