HỢP NHẤT MÁY VÉC-TƠ HỖ TRỢ VÀ PHƯƠNG PHÁP THỪA SỐ HÓA MA TRẬN KHÔNG ÂM: MỘT MÔ HÌNH KẾT HỢP
Máy véc-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẽ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề c...
Đã lưu trong:
| Príomhúdar: | Mai, Lam |
|---|---|
| Formáid: | Bài viết |
| Teanga: | Vietnamese |
| Foilsithe: |
2018
|
| Ábhair: | |
| Rochtain Ar Líne: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/143 |
| Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Míreanna Comhchosúla
-
TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG CẠNH
le: Đặng, Nguyên Châu, et al.
Foilsithe: (2018) -
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
le: Nguyễn, Đức Hiển
Foilsithe: (2018) -
Bội chung nhỏ nhất của các ma trận
le: Nguyễn, Thị Khánh Hòa -
Ma trận và ứng dụng
le: Phan, Thị Xuân Trang
Foilsithe: (2018) -
Nhóm Lie ma trận và đại số Lie tương ứng
le: Lê, Bùi Đức Hiếu
Foilsithe: (2018)