So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê
Hiện nay, Việt Nam đang là một trong những nước xuất khẩu cà phê hàng đầu thế giới. Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và các ngành ng...
Đã lưu trong:
| Príomhúdar: | |
|---|---|
| Formáid: | Bài viết |
| Teanga: | Vietnamese |
| Foilsithe: |
2018
|
| Ábhair: | |
| Rochtain Ar Líne: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/151 |
| Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| Achoimre: | Hiện nay, Việt Nam đang là một trong những nước xuất khẩu cà phê hàng đầu thế giới. Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và các ngành nghiên cứu chuyên sâu như xử lý ảnh và máy học, việc nhận dạng và đưa ra quyết định dựa trên hình ảnh ngày càng được áp dụng rộng rãi. Điều này thúc đẩy nhóm tác giả nghiên cứu các phương pháp để ứng dụng những thành tựu hiện có trong xử lý ảnh và máy học vào việc nhận dạng bệnh của cây cà phê dựa trên hình ảnh của lá cây. Trong bài báo này, nhóm tác giả tổng hợp và so sánh các giải pháp kết hợp giữa xử lý ảnh và các thuật toán máy học trong bài toán nhận dạng. Nhóm tác giả còn minh họa bằng bài toán nhận dạng các bệnh trên cây cà phê dựa vào hình ảnh của lá cà phê. |
|---|