So sánh các phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học trong việc nhận dạng mẫu ứng dụng cho nhận biết bệnh trên lá cà phê
Hiện nay, Việt Nam đang là một trong những nước xuất khẩu cà phê hàng đầu thế giới. Thực tế là việc phát triển cây cà phê ở nước ta luôn gặp thách thức về môi trường và bệnh dịch vì khí hậu nhiệt đới gió mùa thuận lợi cho sâu bệnh phát triển. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và các ngành ng...
Saved in:
| Main Author: | Lê, Văn Minh |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/151 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institutions: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Similar Items
-
NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU TỪ ĐIỂN BẰNG PHƯƠNG PHÁP TRÍCH RÚT DỮ LIỆU TỪ CÁC KHO NGỮ LIỆU
by: Trần, Thị Kiều
Published: (2018) -
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ chân không trong trích ly dịch màu từ lá ổi để nhuộm vải
by: Lê, Thúy Nhung -
Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
by: Nông, Thị Hoa, et al.
Published: (2021) -
Thư mục bài trích địa chí tỉnh Bình Dương
by: Thư viện tỉnh Bình Dương
Published: (2008) -
Bệnh thiếu máu tim có thể tránh được và chữa khỏi
by: Nguyễn Thiện Thành
Published: (1981)