Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | Vietnamese |
| منشور في: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
مواد مشابهة
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
بواسطة: Ha, Thi Minh Phuong, وآخرون
منشور في: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
بواسطة: Ha, Thi Minh Phuong, وآخرون
منشور في: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
بواسطة: Ha, Thi Minh Phuong, وآخرون
منشور في: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
بواسطة: Ha, Thi Minh Phuong, وآخرون
منشور في: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
بواسطة: Dang, Thi Kim Ngan, وآخرون
منشور في: (2025)