Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Formáid: | Bài viết |
| Teanga: | Vietnamese |
| Foilsithe: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Ábhair: | |
| Rochtain Ar Líne: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Míreanna Comhchosúla
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
le: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Foilsithe: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
le: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Foilsithe: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
le: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Foilsithe: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
le: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Foilsithe: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
le: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Foilsithe: (2025)