Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
שמור ב:
| Những tác giả chính: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| פורמט: | Bài viết |
| שפה: | Vietnamese |
| יצא לאור: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
פריטים דומים
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
מאת: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
יצא לאור: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
מאת: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
יצא לאור: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
מאת: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
יצא לאור: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
מאת: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
יצא לאור: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
מאת: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
יצא לאור: (2025)