Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Formaat: | Artikel |
| Taal: | Vietnamese |
| Gepubliceerd in: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Gelijkaardige items
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
door: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Gepubliceerd in: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
door: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Gepubliceerd in: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
door: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Gepubliceerd in: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
door: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Gepubliceerd in: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
door: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Gepubliceerd in: (2025)