Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Kaydedildi:
| Asıl Yazarlar: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Materyal Türü: | Makale |
| Dil: | Vietnamese |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Benzer Materyaller
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
Yazar:: Ha, Thi Minh Phuong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
Yazar:: Ha, Thi Minh Phuong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
Yazar:: Ha, Thi Minh Phuong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
Yazar:: Ha, Thi Minh Phuong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
Yazar:: Dang, Thi Kim Ngan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)