Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
Bỡi: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Được phát hành: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
Bỡi: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Được phát hành: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
Bỡi: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Được phát hành: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
Bỡi: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Được phát hành: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
Bỡi: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Được phát hành: (2025)