Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| 格式: | Bài viết |
| 语言: | Vietnamese |
| 出版: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| 主题: | |
| 在线阅读: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| 标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
相似书籍
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
由: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
出版: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
由: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
出版: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
由: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
出版: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
由: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
出版: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
由: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
出版: (2025)