Xây dựng mô hình và thuật toán hợp nhất dữ liệu từ điển phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Dữ liệu từ điển có vai trò quan trọng và được ứng dụng cho nhiều bài toán khác nhau trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên như: dịch máy, tìm kiếm, tách từ, gióng hàng... Tuy nhiên, một trong những thực trạng hiện nay là các từ điển đang tồn tại rãi rác, riêng biệt, cấu trúc dữ liệu đa dạng, kích th...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/165 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|