Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

QR kód

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Médium:	Článek
Jazyk:	Vietnamese
Vydáno:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Témata:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
On-line přístup:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Podobné jednotky

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
Autor: Nguyen, The Cuong, a další
Vydáno: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
Autor: Le, Thi Duc Ngoc, a další
Vydáno: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
Autor: Tôn, Nữ Thị Sáu, a další
Vydáno: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
Autor: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
Autor: Thái, Sơn
Vydáno: (2018)

The elements of statistical learning :
Autor: Hastie, Trevor
Vydáno: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
Autor: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Vydáno: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
Autor: Tran, The Son, a další
Vydáno: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
Autor: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
Autor: Tran, Huy Quang, a další
Vydáno: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
Autor: Mucaki, Eliseos J, a další
Vydáno: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
Autor: Mucaki, Eliseos J, a další
Vydáno: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
Autor: Huỳnh, Tuấn Anh
Vydáno: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
Autor: Ngo, Ho Anh Khoi, a další
Vydáno: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
Autor: Dang, Quoc Nha, a další
Vydáno: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
Autor: Tran, Thi Xuan, a další
Vydáno: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
Autor: Quách, Văn Lượm
Vydáno: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
Autor: Nguyen, Oanh, a další
Vydáno: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
Autor: Võ, Văn Lên
Vydáno: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
Autor: Nilsson, Nils J.
Vydáno: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
Autor: Nilsson, Nils J.
Vydáno: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
Autor: Hall, Mark A.
Vydáno: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
Autor: Hoàng, Lê Uyên Thục, a další
Vydáno: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
Autor: Tran, Nhat Minh Hoang, a další
Vydáno: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
Autor: Ho, Trong Khanh
Vydáno: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
Autor: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, a další
Vydáno: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
Autor: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Vydáno: (2001)

Machine Learning cơ bản
Autor: Vũ, Hữu Tiệp
Vydáno: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
Autor: Le, Viet Thang, a další
Vydáno: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
Autor: Dinh, Duc Thinh
Vydáno: (2025)

The next generation of corporate universities :
Vydáno: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
Autor: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, a další
Vydáno: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
Autor: Le, Van Minh
Vydáno: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
Autor: Trương, Thế Quốc Dũng, a další
Vydáno: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
Autor: Phan, Thi Yen, a další
Vydáno: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
Autor: Sanchez, Miguel.