Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

QR Code

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Format:	Article
Langue:	Vietnamese
Publié:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Sujets:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
Accès en ligne:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Documents similaires

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
par: Nguyen, The Cuong, et autres
Publié: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
par: Le, Thi Duc Ngoc, et autres
Publié: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
par: Tôn, Nữ Thị Sáu, et autres
Publié: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
par: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
par: Thái, Sơn
Publié: (2018)

The elements of statistical learning :
par: Hastie, Trevor
Publié: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
par: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Publié: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
par: Tran, The Son, et autres
Publié: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
par: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
par: Tran, Huy Quang, et autres
Publié: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
par: Mucaki, Eliseos J, et autres
Publié: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
par: Mucaki, Eliseos J, et autres
Publié: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
par: Huỳnh, Tuấn Anh
Publié: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
par: Ngo, Ho Anh Khoi, et autres
Publié: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
par: Dang, Quoc Nha, et autres
Publié: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
par: Tran, Thi Xuan, et autres
Publié: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
par: Quách, Văn Lượm
Publié: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
par: Nguyen, Oanh, et autres
Publié: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
par: Võ, Văn Lên
Publié: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
par: Nilsson, Nils J.
Publié: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
par: Nilsson, Nils J.
Publié: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
par: Hall, Mark A.
Publié: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
par: Hoàng, Lê Uyên Thục, et autres
Publié: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
par: Tran, Nhat Minh Hoang, et autres
Publié: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
par: Ho, Trong Khanh
Publié: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
par: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et autres
Publié: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
par: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Publié: (2001)

Machine Learning cơ bản
par: Vũ, Hữu Tiệp
Publié: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
par: Le, Viet Thang, et autres
Publié: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
par: Dinh, Duc Thinh
Publié: (2025)

The next generation of corporate universities :
Publié: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
par: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et autres
Publié: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
par: Le, Van Minh
Publié: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
par: Trương, Thế Quốc Dũng, et autres
Publié: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
par: Phan, Thi Yen, et autres
Publié: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
par: Sanchez, Miguel.