Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

QR Code (код быстрого отклика)

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главные авторы:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Формат:	Статья
Язык:	Vietnamese
Опубликовано:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Предметы:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
Online-ссылка:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Схожие документы

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
по: Nguyen, The Cuong, et al.
Опубликовано: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
по: Le, Thi Duc Ngoc, et al.
Опубликовано: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
по: Tôn, Nữ Thị Sáu, et al.
Опубликовано: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
по: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
по: Thái, Sơn
Опубликовано: (2018)

The elements of statistical learning :
по: Hastie, Trevor
Опубликовано: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
по: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Опубликовано: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
по: Tran, The Son, et al.
Опубликовано: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
по: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
по: Tran, Huy Quang, et al.
Опубликовано: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
по: Mucaki, Eliseos J, et al.
Опубликовано: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
по: Mucaki, Eliseos J, et al.
Опубликовано: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
по: Huỳnh, Tuấn Anh
Опубликовано: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
по: Ngo, Ho Anh Khoi, et al.
Опубликовано: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
по: Dang, Quoc Nha, et al.
Опубликовано: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
по: Tran, Thi Xuan, et al.
Опубликовано: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
по: Quách, Văn Lượm
Опубликовано: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
по: Nguyen, Oanh, et al.
Опубликовано: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
по: Võ, Văn Lên
Опубликовано: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
по: Nilsson, Nils J.
Опубликовано: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
по: Nilsson, Nils J.
Опубликовано: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
по: Hall, Mark A.
Опубликовано: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
по: Hoàng, Lê Uyên Thục, et al.
Опубликовано: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
по: Tran, Nhat Minh Hoang, et al.
Опубликовано: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
по: Ho, Trong Khanh
Опубликовано: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
по: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Опубликовано: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
по: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Опубликовано: (2001)

Machine Learning cơ bản
по: Vũ, Hữu Tiệp
Опубликовано: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
по: Le, Viet Thang, et al.
Опубликовано: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
по: Dinh, Duc Thinh
Опубликовано: (2025)

The next generation of corporate universities :
Опубликовано: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
по: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Опубликовано: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
по: Le, Van Minh
Опубликовано: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
по: Trương, Thế Quốc Dũng, et al.
Опубликовано: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
по: Phan, Thi Yen, et al.
Опубликовано: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
по: Sanchez, Miguel.