Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Mã QR

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Những chủ đề:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
Truy cập trực tuyến:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Những quyển sách tương tự

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
Bỡi: Nguyen, The Cuong, et al.
Được phát hành: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
Bỡi: Le, Thi Duc Ngoc, et al.
Được phát hành: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
Bỡi: Tôn, Nữ Thị Sáu, et al.
Được phát hành: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
Bỡi: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
Bỡi: Thái, Sơn
Được phát hành: (2018)

The elements of statistical learning :
Bỡi: Hastie, Trevor
Được phát hành: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
Bỡi: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Được phát hành: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
Bỡi: Tran, The Son, et al.
Được phát hành: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
Bỡi: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
Bỡi: Tran, Huy Quang, et al.
Được phát hành: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
Bỡi: Mucaki, Eliseos J, et al.
Được phát hành: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
Bỡi: Mucaki, Eliseos J, et al.
Được phát hành: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
Bỡi: Huỳnh, Tuấn Anh
Được phát hành: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
Bỡi: Ngo, Ho Anh Khoi, et al.
Được phát hành: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
Bỡi: Dang, Quoc Nha, et al.
Được phát hành: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
Bỡi: Tran, Thi Xuan, et al.
Được phát hành: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
Bỡi: Quách, Văn Lượm
Được phát hành: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
Bỡi: Nguyen, Oanh, et al.
Được phát hành: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
Bỡi: Võ, Văn Lên
Được phát hành: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
Bỡi: Nilsson, Nils J.
Được phát hành: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
Bỡi: Nilsson, Nils J.
Được phát hành: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
Bỡi: Hall, Mark A.
Được phát hành: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
Bỡi: Hoàng, Lê Uyên Thục, et al.
Được phát hành: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
Bỡi: Tran, Nhat Minh Hoang, et al.
Được phát hành: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
Bỡi: Ho, Trong Khanh
Được phát hành: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
Bỡi: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Được phát hành: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
Bỡi: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Được phát hành: (2001)

Machine Learning cơ bản
Bỡi: Vũ, Hữu Tiệp
Được phát hành: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
Bỡi: Le, Viet Thang, et al.
Được phát hành: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
Bỡi: Dinh, Duc Thinh
Được phát hành: (2025)

The next generation of corporate universities :
Được phát hành: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
Bỡi: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Được phát hành: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
Bỡi: Le, Van Minh
Được phát hành: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
Bỡi: Trương, Thế Quốc Dũng, et al.
Được phát hành: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
Bỡi: Phan, Thi Yen, et al.
Được phát hành: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
Bỡi: Sanchez, Miguel.