Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Mã QR

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Đã lưu trong:

书目详细资料
Những tác giả chính:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
格式:	Bài viết
语言:	Vietnamese
出版:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
主题:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
在线阅读:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
标签:	添加标签没有标签, 成为第一个标记此记录!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

相似书籍

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
由: Nguyen, The Cuong, et al.
出版: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
由: Le, Thi Duc Ngoc, et al.
出版: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
由: Tôn, Nữ Thị Sáu, et al.
出版: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
由: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
由: Thái, Sơn
出版: (2018)

The elements of statistical learning :
由: Hastie, Trevor
出版: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
由: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
出版: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
由: Tran, The Son, et al.
出版: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
由: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
由: Tran, Huy Quang, et al.
出版: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
由: Mucaki, Eliseos J, et al.
出版: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
由: Mucaki, Eliseos J, et al.
出版: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
由: Huỳnh, Tuấn Anh
出版: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
由: Ngo, Ho Anh Khoi, et al.
出版: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
由: Dang, Quoc Nha, et al.
出版: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
由: Tran, Thi Xuan, et al.
出版: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
由: Quách, Văn Lượm
出版: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
由: Nguyen, Oanh, et al.
出版: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
由: Võ, Văn Lên
出版: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
由: Nilsson, Nils J.
出版: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
由: Nilsson, Nils J.
出版: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
由: Hall, Mark A.
出版: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
由: Hoàng, Lê Uyên Thục, et al.
出版: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
由: Tran, Nhat Minh Hoang, et al.
出版: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
由: Ho, Trong Khanh
出版: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
由: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
出版: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
由: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
出版: (2001)

Machine Learning cơ bản
由: Vũ, Hữu Tiệp
出版: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
由: Le, Viet Thang, et al.
出版: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
由: Dinh, Duc Thinh
出版: (2025)

The next generation of corporate universities :
出版: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
由: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
出版: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
由: Le, Van Minh
出版: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
由: Trương, Thế Quốc Dũng, et al.
出版: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
由: Phan, Thi Yen, et al.
出版: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
由: Sanchez, Miguel.