Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
Trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc-tơ hỗ trợ là một trong những hướng tiếp cận để xây đựng mô hình mờ cho các bài toán dự đoán, dự báo. Những nghiên cứu trước đây theo hướng tiếp cận này cho thấy mô hình mờ được huấn luyện tự động dựa trên tập dữ liệu đầu vào, dẫn đến những hạn chế chủ yếu nh...
Gorde:
| Egile nagusia: | Nguyễn, Đức Hiển |
|---|---|
| Formatua: | Artikulua |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
2018
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/169 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
tỐi ưu hóa MÔ HÌNH MỜ tsk trích xuẤt tỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUI VỚI THAM SỐ ε
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
CẢI THIỆN MÔ HÌNH MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU VỚI TRI THỨC TIÊN NGHIỆM
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018) -
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM)
TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
nork: Nguyễn, Đức Hiển
Argitaratua: (2018)