Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container

Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 175-184.

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Nông, Thị Hoa, Nguyễn, Văn Tảo, Nguyễn, Thị Tân Tiến, Nguyễn, Đức Hiển
বিন্যাস: Bài viết
ভাষা:Vietnamese
প্রকাশিত: Nhà xuất bản Đà Nẵng 2021
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1861
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
id oai:elib.vku.udn.vn:123456789-1861
record_format dspace
spelling oai:elib.vku.udn.vn:123456789-18612023-09-25T09:58:37Z Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container An New Fast Approach fo Extracting the Image Region Containing the Container Code Nông, Thị Hoa Nguyễn, Văn Tảo Nguyễn, Thị Tân Tiến Nguyễn, Đức Hiển Trích xuất vùng ảnh Phương pháp lấy mẫu Phương pháp dòng quét Nhận dạng số hiệu container Xử lý ảnh Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 175-184. Nhận dạng số hiệu container tự động giúp thu thập thông tin nhanh chóng và chính xác của các xe chở hàng ra vào tại các cảng biển. Bước đầu tiên của hệ thống nhận dạng số hiệu container là trích xuất vùng ảnh chỉ chứa số hiệu container. Các nghiên cứu trước đây đã dùng các kỹ thuật phức tạp để phát hiện vùng ảnh chứa số hiệu container nên tốc độ xử lý bị chậm. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một tiếp cận mới để phát hiện nhanh và chính xác vùng ảnh chứa số hiệu container. Chúng tôi dùng kỹ thuật lấy mẫu với vùng ảnh có kích thước nhỏ để nhanh chóng tìm ra vùng chứa số hiệu container. Sau đó, dùng kỹ thuật dòng quét ngắt quãng trên các vùng ảnh mở rộng từ vùng ảnh nhỏ lấy mẫu để trích xuất vùng ảnh chứa đầy đủ số hiệu container. Các thử nghiệm được làm trên bộ dữ liệu thật được chụp tại các cảng biển. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác đạt 100% đối với các ảnh có số hiệu container được trình bày ở dạng ngang. 2021-12-06T03:32:05Z 2021-12-06T03:32:05Z 2021 Working Paper 978-604-84-5998-7 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1861 vi application/pdf Nhà xuất bản Đà Nẵng
institution Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
collection DSpace
language Vietnamese
topic Trích xuất vùng ảnh
Phương pháp lấy mẫu
Phương pháp dòng quét
Nhận dạng số hiệu container
Xử lý ảnh
spellingShingle Trích xuất vùng ảnh
Phương pháp lấy mẫu
Phương pháp dòng quét
Nhận dạng số hiệu container
Xử lý ảnh
Nông, Thị Hoa
Nguyễn, Văn Tảo
Nguyễn, Thị Tân Tiến
Nguyễn, Đức Hiển
Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
description Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 175-184.
format Working Paper
author Nông, Thị Hoa
Nguyễn, Văn Tảo
Nguyễn, Thị Tân Tiến
Nguyễn, Đức Hiển
author_facet Nông, Thị Hoa
Nguyễn, Văn Tảo
Nguyễn, Thị Tân Tiến
Nguyễn, Đức Hiển
author_sort Nông, Thị Hoa
title Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
title_short Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
title_full Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
title_fullStr Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
title_full_unstemmed Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container
title_sort một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu container
publisher Nhà xuất bản Đà Nẵng
publishDate 2021
url http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1861
_version_ 1849199792413999104