Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Đề tài Khoa học công nghệ cấp cơ sở; Mã số: ĐHVH-2020-01; 64 trang
Gorde:
| Egile nagusia: | Lê, Song Toàn |
|---|---|
| Formatua: | Luận văn |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
Trường đại học CNTT và Truyền thông Việt - Hàn
2022
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1915 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
nork: Lê, Song Toàn
Argitaratua: (2020) -
Nghiên cứu các mô hình GAN (Generative Adversarial Network) xử lý mất cân bằng dữ liệu trong dự đoán lỗi phần mềm
nork: Hà, Thị Minh Phương
Argitaratua: (2024) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
nork: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Argitaratua: (2022) -
Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
nork: Trần, Duy Hùng, et al.
Argitaratua: (2018) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
nork: Hà, Thị Minh Phương
Argitaratua: (2022)