An Extended Max-margin Non-negative Matrix Factorization for Face Recognition

Mã QR

An Extended Max-margin Non-negative Matrix Factorization for Face Recognition

Non-negative matrix factorization (NMF) is a dimension-reduction technique based on a low-rank approximation of the feature space. Unfortunately, most existing NMF based methods are not ready for encoding higher-order data information and ignore the local geometric structure contained in the data s...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Mai, Lam
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2018
Những chủ đề:	face recognition graph regularization nonnegative matrix factorization support vector machine spatial constrains
Truy cập trực tuyến:	http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/205
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Những quyển sách tương tự

Joint Spatial Geometric and Max-margin Classifier Constraints for Facial Expression Recognition Using Nonnegative Matrix Factorization
Bỡi: Mai, Lam, et al.
Được phát hành: (2021)

Building System Face Recognition Supports Attendance
Bỡi: Nguyen, Viet Nam, et al.
Được phát hành: (2023)

Research and building system face recognition supports attendance
Bỡi: Tran, Van Hop, et al.
Được phát hành: (2024)

Face recognition attendance system
Bỡi: Tran, Van Quy
Được phát hành: (2022)

Face recognition : from theory to applications /
Được phát hành: (1998)

Face recognition : from theory to applications /
Được phát hành: (1998)

Building a Student Management and Attendance System Based on Face Recognition
Bỡi: Nguyen, Tan Luong
Được phát hành: (2023)

Student Attendance System using Face Recognition
Bỡi: Pham, Anh Tu
Được phát hành: (2024)

An effective model for intergrated face detection and recognition
Bỡi: Tran, Huy Quang, et al.
Được phát hành: (2021)

AN EFFECTIVE APPROACH TO FACE RECOGNITION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE INTERNET OF THINGS USING NVIDIA JETSON NANO
Bỡi: Pham, Ngoc Giau, et al.
Được phát hành: (2024)

An Automated student attendance system based on Face Recognition
Bỡi: Mai, Lam, et al.
Được phát hành: (2018)

4-regular graph of diameter 2
Bỡi: Do, Nhu An, et al.
Được phát hành: (2014)

Human Face Recognition and Temperature Measurement Based on Deep Learning for Covid-19 Quarantine Checkpoint
Bỡi: Nguyen, Vu Anh Quang, et al.
Được phát hành: (2021)

4-Regular graph of diameter 2 /
Bỡi: Do Nhu An.

4-Regular graph of diameter 2
Bỡi: Đỗ, Như An, et al.
Được phát hành: (2012)

Face recognition with discriminating 3D DCT coefficients /
Bỡi: Gunlu, Goksel.

Face and Facial Expression Recognition from Real World Videos: International Workshop, Stockholm, Sweden, August 24, 2014, Revised Selected Papers
Bỡi: Ji, Q, et al.
Được phát hành: (2015)

Building a Facial Recognition System for Roll Call – Timekeeping at VKU Based on Human Face Detection Technique
Bỡi: Tran, Van Tien Dat
Được phát hành: (2025)

Face Mask-Wearing Classification Using Transfer Learning Technique with MobileNet V2
Bỡi: Pham, Nguyen Minh Nhut, et al.
Được phát hành: (2022)

Face Mask-Wearing Classification Using Transfer Learning Technique with MobileNet V2
Bỡi: Pham, Nguyen Minh Nhut
Được phát hành: (2023)

Face two Face Pre - Intermadiate Workbook
Bỡi: Tims, Nicholas
Được phát hành: (2008)

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
Bỡi: Nguyen, The Cuong, et al.
Được phát hành: (2022)

CONDITIONS FOR GRAPHS ON n VERTICES WITH THE SUM OF DEGREES OF ANY TWO NONADJACENT VERTICES EQUAL TO n-2 TO BE A HAMILTONIAN GRAPH
Bỡi: Do, Nhu An, et al.
Được phát hành: (2024)

A positivity property of solutions of a degenerate parabolic equation with nonconstant coefficients /
Bỡi: Bertsch, M.

Mel- and mellin-cepstral feature extraction algorithms for face recognition /
Bỡi: Cakir, Serdar.

Face two Face Pre - Intermadiate Student's Book
Bỡi: Redston, Chris
Được phát hành: (2005)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
Bỡi: Dendouga, Abdelhakim.

Comparison theorems for splittings of monotone matrices /
Bỡi: Woznicki, Zbigniew I.

Handbook of Face Recognition
Được phát hành: (2020)

Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition
Bỡi: Zeng, Jia, et al.
Được phát hành: (2015)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Online Study versus Face-to-Face Study During COVID-19: Perceived Students’ Feelings Before and After Their First Online Course
Bỡi: Nguyễn, Thị Ái Minh, et al.
Được phát hành: (2024)

Analysis of ambient particle size distributions using unmix and positive matrix factorization /

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
Bỡi: Thái, Sơn
Được phát hành: (2018)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
Bỡi: Nguyen, Oanh, et al.
Được phát hành: (2021)

Applied and Computational Matrix Analysis. 1st ed. 2017
Bỡi: Bebiano, Natália
Được phát hành: (2020)

Cosmesis of the mouth, face, and jaws
Được phát hành: (2012)

The L(2, 1)-labeling problem on oriented regular grids /
Bỡi: Calamoneri, Tiziana.

Extracellular matrix protocols
Bỡi: Ram, Sharona Even, et al.
Được phát hành: (2012)

Matrix computations /
Bỡi: Golub, Gene H. 1932.
Được phát hành: (1996)