Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 211-220.
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | Đinh, Công Tùng, Quản, Quốc Việt |
|---|---|
| التنسيق: | Bài viết |
| اللغة: | Vietnamese |
| منشور في: |
Nhà Xuất bản Đà Nẵng
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2308 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
مواد مشابهة
-
Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera
بواسطة: Dinh, Cong Tung, وآخرون
منشور في: (2023) -
Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
بواسطة: Nguyễn, Hiếu Cường, وآخرون
منشور في: (2021) -
Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
بواسطة: Cao, Thi Nham, وآخرون
منشور في: (2025) -
Deep learning model to identify Vietnamese historical figures
بواسطة: Vo, Dinh Phu, وآخرون
منشور في: (2025) -
Facial Beauty Prediction with Vision Transformer
بواسطة: Tran, Duy, وآخرون
منشور في: (2023)