Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 211-220.
Guardat en:
| Autors principals: | Đinh, Công Tùng, Quản, Quốc Việt |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Idioma: | Vietnamese |
| Publicat: |
Nhà Xuất bản Đà Nẵng
2022
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2308 |
| Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Ítems similars
-
Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera
per: Dinh, Cong Tung, et al.
Publicat: (2023) -
Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
per: Nguyễn, Hiếu Cường, et al.
Publicat: (2021) -
Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
per: Cao, Thi Nham, et al.
Publicat: (2025) -
Deep learning model to identify Vietnamese historical figures
per: Vo, Dinh Phu, et al.
Publicat: (2025) -
Facial Beauty Prediction with Vision Transformer
per: Tran, Duy, et al.
Publicat: (2023)