Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 211-220.
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Đinh, Công Tùng, Quản, Quốc Việt |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Langue: | Vietnamese |
| Publié: |
Nhà Xuất bản Đà Nẵng
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2308 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Documents similaires
-
Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera
par: Dinh, Cong Tung, et autres
Publié: (2023) -
Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
par: Nguyễn, Hiếu Cường, et autres
Publié: (2021) -
Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
par: Cao, Thi Nham, et autres
Publié: (2025) -
Deep learning model to identify Vietnamese historical figures
par: Vo, Dinh Phu, et autres
Publié: (2025) -
Facial Beauty Prediction with Vision Transformer
par: Tran, Duy, et autres
Publié: (2023)