Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 211-220.
保存先:
| 主要な著者: | Đinh, Công Tùng, Quản, Quốc Việt |
|---|---|
| フォーマット: | Bài viết |
| 言語: | Vietnamese |
| 出版事項: |
Nhà Xuất bản Đà Nẵng
2022
|
| 主題: | |
| オンライン・アクセス: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2308 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
類似資料
-
Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera
著者:: Dinh, Cong Tung, 等
出版事項: (2023) -
Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
著者:: Nguyễn, Hiếu Cường, 等
出版事項: (2021) -
Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
著者:: Cao, Thi Nham, 等
出版事項: (2025) -
Deep learning model to identify Vietnamese historical figures
著者:: Vo, Dinh Phu, 等
出版事項: (2025) -
Facial Beauty Prediction with Vision Transformer
著者:: Tran, Duy, 等
出版事項: (2023)