Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Médium: | Článek |
| Jazyk: | Vietnamese |
| Vydáno: |
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Podobné jednotky
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Autor: Lê, Song Toàn
Vydáno: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
Autor: Hà, Thị Minh Phương, a další
Vydáno: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
Autor: Hà, Thị Minh Phương
Vydáno: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
Autor: Võ, Tiến Thịnh
Vydáno: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
Autor: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, a další
Vydáno: (2018)