Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awduron: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Fformat: | Erthygl |
| Iaith: | Vietnamese |
| Cyhoeddwyd: |
2018
|
| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Tagiau: |
Ychwanegu Tag
Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Eitemau Tebyg
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
gan: Lê, Song Toàn
Cyhoeddwyd: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
gan: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Cyhoeddwyd: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
gan: Hà, Thị Minh Phương
Cyhoeddwyd: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
gan: Võ, Tiến Thịnh
Cyhoeddwyd: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
gan: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, et al.
Cyhoeddwyd: (2018)