Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Μορφή: | Άρθρο |
| Γλώσσα: | Vietnamese |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
ανά: Lê, Song Toàn
Έκδοση: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
ανά: Hà, Thị Minh Phương, κ.ά.
Έκδοση: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
ανά: Hà, Thị Minh Phương
Έκδοση: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
ανά: Võ, Tiến Thịnh
Έκδοση: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
ανά: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, κ.ά.
Έκδοση: (2018)