Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Saved in:
| Main Authors: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institutions: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Similar Items
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
by: Lê, Song Toàn
Published: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
by: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Published: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
by: Hà, Thị Minh Phương
Published: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
by: Võ, Tiến Thịnh
Published: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
by: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, et al.
Published: (2018)