Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Gorde:
| Egile Nagusiak: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Formatua: | Artikulua |
| Hizkuntza: | Vietnamese |
| Argitaratua: |
2018
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Antzeko izenburuak
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
nork: Lê, Song Toàn
Argitaratua: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
nork: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Argitaratua: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
nork: Hà, Thị Minh Phương
Argitaratua: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
nork: Võ, Tiến Thịnh
Argitaratua: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
nork: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, et al.
Argitaratua: (2018)