Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Tallennettuna:
| Päätekijät: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Aineistotyyppi: | Artikkeli |
| Kieli: | Vietnamese |
| Julkaistu: |
2018
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Samankaltaisia teoksia
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Tekijä: Lê, Song Toàn
Julkaistu: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
Tekijä: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Julkaistu: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
Tekijä: Hà, Thị Minh Phương
Julkaistu: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
Tekijä: Võ, Tiến Thịnh
Julkaistu: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
Tekijä: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, et al.
Julkaistu: (2018)