Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
保存先:
| 主要な著者: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | Vietnamese |
| 出版事項: |
2018
|
| 主題: | |
| オンライン・アクセス: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
類似資料
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
著者:: Lê, Song Toàn
出版事項: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
著者:: Hà, Thị Minh Phương, 等
出版事項: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
著者:: Hà, Thị Minh Phương
出版事項: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
著者:: Võ, Tiến Thịnh
出版事項: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
著者:: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, 等
出版事項: (2018)