Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Shranjeno v:
| Những tác giả chính: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Jezik: | Vietnamese |
| Izdano: |
2018
|
| Teme: | |
| Online dostop: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Podobne knjige/članki
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
od: Lê, Song Toàn
Izdano: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
od: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Izdano: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
od: Hà, Thị Minh Phương
Izdano: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
od: Võ, Tiến Thịnh
Izdano: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
od: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, et al.
Izdano: (2018)