Đánh giá hiệu quả của kỹ thuật học máy trong việc dự đoán lỗi cho phần mềm Java
Dự đoán lỗi phần mềm là một hoạt động vô cùng quan trọng, giúp cho nhà phát triển phát hiện kịp thời những lỗi bị bỏ sót trong quá trình kiểm thử phần mềm, làm tăng chất lượng phần mềm, đồng thời giảm rủi ro khi phát triển sản phẩm. Ở nghiên cứu này, chúng tôi đánh giá việc áp dụng các thuật toán họ...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Trần, Duy Hùng, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/239 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Bỡi: Lê, Song Toàn
Được phát hành: (2020) -
Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
Bỡi: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Được phát hành: (2022) -
Nghiên cứu các kỹ thuật ensemble learning trong dự đoán lỗi phần mềm
Bỡi: Hà, Thị Minh Phương
Được phát hành: (2022) -
Giám sát hệ thống mạng bằng phần mềm ZABBIX
Bỡi: Võ, Tiến Thịnh
Được phát hành: (2021) -
PHÂN TÍCH KHẢ NĂNG KIỂM THỬ CHƯƠNG TRÌNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG JAVA
Bỡi: Nguyễn, Thị Thúy Hoài, et al.
Được phát hành: (2018)