Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 34-40.
Saved in:
| Main Authors: | Lê, Cẩm Bằng, Phan, Lê Việt Hùng |
|---|---|
| Other Authors: | Đặng, Đại Thọ |
| Format: | Bài viết |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2655 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institutions: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Similar Items
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
by: Dang, Dai Tho, et al.
Published: (2025) -
Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
by: Tran, Thi Xuan, et al.
Published: (2023) -
Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
by: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Published: (2022) -
Applications of learning & planning methods /
Published: (1991) -
Applications of learning & planning methods /
Published: (1991)