Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục

Mã QR

Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục

Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn năm học 2022-2023; trang 34-40.

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Lê, Cẩm Bằng, Phan, Lê Việt Hùng
Tác giả khác:	Đặng, Đại Thọ
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn 2023
Những chủ đề:	Profanity Word2vec PhoBERT Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence
Truy cập trực tuyến:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2655
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Những quyển sách tương tự

E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
Bỡi: Dang, Dai Tho, et al.
Được phát hành: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
Bỡi: Tran, Thi Xuan, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
Bỡi: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Được phát hành: (2022)

Applications of learning & planning methods /
Được phát hành: (1991)

Applications of learning & planning methods /
Được phát hành: (1991)

World scientific series in computer science.
Được phát hành: (1991)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
Bỡi: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Được phát hành: (2022)

Proceedings of the 3rd International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA) 2014
Bỡi: Satapathy, S.C, et al.
Được phát hành: (2015)

Advances in artificial intelligence : 14th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI 2001, Ottawa, Canada, June 7-9, 2001 : proceedings /
Được phát hành: (2001)

Machine Learning Paradigms Applications in Recommender Systems
Bỡi: Lampropoulos, Aristomenis S, et al.
Được phát hành: (2015)

Artificial Intelligence Applications in Information and Communication Technologies
Bỡi: Laalaoui, Yacine, et al.
Được phát hành: (2015)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
Bỡi: Le, Van Minh
Được phát hành: (2021)

Building an application to classify gender, age, and emotion using Deep Learning
Bỡi: Le, Dac Khoa
Được phát hành: (2024)

Automatic Detection of Pineapple's Growth Stage using Deep Learning
Bỡi: Bui, Xuan Thien, et al.
Được phát hành: (2021)

Advanced Data Analytics using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
Bỡi: Sayan, Mukhopadhyay
Được phát hành: (2023)

Sup-Connect - Hệ thống kết nối thông minh cho trường học
Bỡi: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Được phát hành: (2021)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
Bỡi: Huỳnh, Tuấn Anh
Được phát hành: (2021)

Learn deep learning methods on the problem of identifying points and student codes
Bỡi: Tran, Binh Minh
Được phát hành: (2022)

Dự đoán lỗi phần mềm sử dụng Convolution Neural Network
Bỡi: Hà, Thị Minh Phương, et al.
Được phát hành: (2022)

Deep Learning for Computer Vision with Python (1st Edition)
Bỡi: Starter, Bundle, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection of Driver Sleepiness using Deep Learning
Bỡi: Trinh, Quang Tin
Được phát hành: (2023)

Building an app to identify Bird species using Deep Learning models
Bỡi: Nguyen, Thi Quynh Nhu
Được phát hành: (2024)

Building an application for identifying Birds using Deep Learning model
Bỡi: Nguyen, Si Thien
Được phát hành: (2024)

Nghiên cứu hệ thống dự báo chất lượng không khí
Bỡi: Nguyễn, Chí Thành, et al.
Được phát hành: (2021)

Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Bỡi: Trần, Thị Dung, et al.
Được phát hành: (2023)

Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications
Bỡi: El Naqa, Issam, et al.
Được phát hành: (2016)

Diseased Shrimp Detection based on Transfer Learning
Bỡi: Le, Thi Thu Nga, et al.
Được phát hành: (2022)

Combining Artificial Intelligence with the Internet of Things in Microalgae Cultivation
Bỡi: Le, Thi Thu Nga, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning researching builds an application to recognize smoke and fire in fire protection
Bỡi: Tran, Khanh Duy
Được phát hành: (2024)

Image colorization using Deep Learning
Bỡi: Nguyen, Tai Cuong
Được phát hành: (2022)

Diseased shrimp detection based on transfer learning
Bỡi: Phan, Viet Long, et al.
Được phát hành: (2022)

Design of Experiments for Reinforcement Learning
Bỡi: Gatti, Christopher
Được phát hành: (2015)

Use Artificial Intelligence and Gamification to Support English Learning App
Bỡi: Ngo, Duc Huy
Được phát hành: (2023)

A Machine Learning Approach for Predictive Insights into Tight Junction Protein Functions
Bỡi: Nguyen, Thi Tuyen, et al.
Được phát hành: (2024)

Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng phân tích đánh giá của khách hàng sử dụng tiếng việt trong lĩnh vực hàng không
Bỡi: Hoàng, Quốc Việt, et al.
Được phát hành: (2024)

Research and Experiment Intelligent Traffic Flow Control Based on Machine Learning Model
Bỡi: Nguyen, Van Quy
Được phát hành: (2025)

Innovations in Biomedical Engineering
Được phát hành: (2019)

Research and development of a Fire Detection System using Deep Learning
Bỡi: Nguyen, Minh Tri
Được phát hành: (2024)

Deep Learning-Based Approach for Automatic Detection of Malaria in Peripheral Blood Smear Images
Bỡi: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Được phát hành: (2023)

Building a Deep Learning Model for Diagnosing Skin Diseases
Bỡi: Dang, Phuoc Tien
Được phát hành: (2025)