Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Format: | Bài viết |
| Sprache: | Vietnamese |
| Veröffentlicht: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Ähnliche Einträge
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
von: Dang, Dai Tho, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
von: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
von: Tran, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
von: Vo, Trung Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
von: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Veröffentlicht: (2025)