Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Μορφή: | Bài viết |
| Γλώσσα: | Vietnamese |
| Έκδοση: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
ανά: Dang, Dai Tho, κ.ά.
Έκδοση: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
ανά: Lê, Cẩm Bằng, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
ανά: Tran, Bao, κ.ά.
Έκδοση: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
ανά: Vo, Trung Hung, κ.ά.
Έκδοση: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
ανά: Mai, Nguyen Xuan Thao, κ.ά.
Έκδοση: (2025)