Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
שמור ב:
| Những tác giả chính: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| פורמט: | Bài viết |
| שפה: | Vietnamese |
| יצא לאור: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
פריטים דומים
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
מאת: Dang, Dai Tho, et al.
יצא לאור: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
מאת: Lê, Cẩm Bằng, et al.
יצא לאור: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
מאת: Tran, Bao, et al.
יצא לאור: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
מאת: Vo, Trung Hung, et al.
יצא לאור: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
מאת: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
יצא לאור: (2025)