Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
保存先:
| 主要な著者: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| フォーマット: | Bài viết |
| 言語: | Vietnamese |
| 出版事項: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| 主題: | |
| オンライン・アクセス: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
類似資料
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
著者:: Dang, Dai Tho, 等
出版事項: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
著者:: Lê, Cẩm Bằng, 等
出版事項: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
著者:: Tran, Bao, 等
出版事項: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
著者:: Vo, Trung Hung, 等
出版事項: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
著者:: Mai, Nguyen Xuan Thao, 等
出版事項: (2025)