Khai phá ý kiến và phân tích quan điểm người học dựa trên mô hình PhoBERT
Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực - Lần thứ 12 (CITA 2023); trang 120-131.
Na minha lista:
| Những tác giả chính: | Trần, Thị Dung, Huỳnh, Xuân Lãm, Bùi, Ngọc Dũng |
|---|---|
| Formato: | Bài viết |
| Idioma: | Vietnamese |
| Publicado em: |
Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
2023
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2691 |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Registos relacionados
-
E2v-PhoBERT: A Fine-Tuned PhoBERT Model with Enhanced Accuracy for High-Performance Vietnamese Sentiment Analysis
Por: Dang, Dai Tho, et al.
Publicado em: (2025) -
Nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện website có chứa nội dung thô tục
Por: Lê, Cẩm Bằng, et al.
Publicado em: (2023) -
BERT-Based Model for Vietnamese Fact Verification Dataset
Por: Tran, Bao, et al.
Publicado em: (2024) -
Fake News Detection System, based on CBOW and BERT
Por: Vo, Trung Hung, et al.
Publicado em: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
Por: Mai, Nguyen Xuan Thao, et al.
Publicado em: (2025)